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  2. 提出了一种基于CCD图像的塑料齿轮齿形缺陷检测方法。采用A102FCCD数字摄像头采集塑料齿轮的图像, 经 过IEEE1394数字接口卡传输到计算机。对含有噪声的原始数字图像实施平滑处理、图像分割、轮廓提取及细化等处理, 使图像转变成易于检测的单像素宽边缘信息。检测了齿轮中心孔的圆心, 进而对齿轮齿形缺陷进行检测。理论分析及实验 结果表明该方法检测速度快、精度高, 满足产品在线检测的要求。
  3. 所属分类:软件工程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:391068
    • 提供者:高子
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  2. :网络游戏逐渐商业化,恶性外挂使游戏失去了公平性,带来了很多危害。目前游戏外挂的水平和技术含量都有很大 的提高,除了最初的键盘鼠标模拟和变速齿轮技术外,拦截Sock 技术、拦截API 技术、Hook 技术、直接修改程序内存等高端技 术也被广泛应用。外挂逃避检测的手段很丰富,还没有值得推广的外挂检测技术,面对现状,深入分析外挂原理,针对性地 提出检测外挂的综合对策,达到更好的检测效果,并最终查杀封禁恶性外挂,是网络游戏健康发展的必然要求。-: Online Game gradual c
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:58667
    • 提供者:李志勇
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  2. 介绍了一种基于振动信号隐马尔可夫模型(HMM)的新的齿轮故障检测和诊断方案。 首先从振动信号中提取特征,这些信号既包括正常齿轮也包括故障齿轮,特征以振动信号自回归模 型的多项式传递函数的反射系数为基础。这些特征用来训练HMM归类各种齿轮状况。经过试验 验证,用这些特征判断故障的准确性很高。 -:A newgear fault detection and diagnosis scheme based on Hidden MarkovModel (HMM) of vibra- t
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:25807
    • 提供者:whb
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  2. 基于小波包的信号瞬态成分检测与提取方法及其应用,提出基于小波包分解特征表示和瞬态特征重 建方法并应用于汽车变速器齿轮的故障诊断,结果表明基于小波包分解的信号特征表示方法能有效检测信号中瞬 态成分的存在,瞬态成分的重建结果有效地表示了齿轮的故障状态。 -The detection and extraction of signal transients through wavelet packets decomposition are studied and signal trans
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:65310
    • 提供者:whb
  1. Co

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  2. 由于大多数变速箱系统下运作的变负荷影响振动系统的签名和一般很难识别错误的发生,我们开发了基于故障检测方案   使用自回归模型的残差拟合,计算得到的数据,在不同的负载条件下的一个变速箱。这个故障检测方案然后提出和测试使用完整的终身获得的数据从一个齿轮箱操作fr -Since most gearbox systems operate under varying load which affect the vibration signature of the sy
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-11-08
    • 文件大小:171097
    • 提供者:张力
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  2. 齿轮箱是机械传动链中的关键且故障多发部件, 传统齿轮箱诊断方法难以对运行在变工况 下的齿轮箱故障进行准确的检测和有效识别。综述了国内外对于变工况齿轮箱故障诊断技术、研究现状及进展, 并简要讨论了变工况齿轮箱故障诊断方法的应用现状及可能的发展趋势。-Gearbox mechanical transmission chain is critical and failure-prone components, the traditional methods are difficult to dia
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-03-26
    • 文件大小:167618
    • 提供者:张力
  1. Gears-Teasting

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  2. 基于可变转矩与速度的新型齿轮故障检测系统,本文为齿轮故障检测的英文原文.-Based on the new gear fault detection system variable torque and speed, this article is the English original gear fault detection.
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-03
    • 文件大小:991504
    • 提供者:lixue
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